Form di ricerca

×

Corsi di Laurea

Torna Indietro


Materia: BIG DATA ANALYTICS E FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGS
Classe/Partizione:
ID Attività Didattica: 906931
Docente: DI NOIA TOMMASO
Esami: Visualizza Elenco degli Appelli
PeriodoS1 (1° SEMESTRE)
Inizio lezionivenerdì 01 ottobre 2021
Fine lezionimercoledì 02 febbraio 2022
SegmentoDocenteSSDTipoCFUOreTAFFrequenza
BIG DATA ANALYTICS DI NOIA TOMMASO ING-INF/05 LEZ 4,5 36 Affine/Integrativa Libera
FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGS PIRO GIUSEPPE ING-INF/03 ESE 1,5 24 Affine/Integrativa Libera
Legenda
SEGMENTO:
Tutte le unità didattiche sono composte da almeno un segmento
TIPO:
LEZ - lezione, ESE - esercitazione, LAB - laboratorio

Orario di Ricevimento

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Venerdì 09:30 13:00Ufficio del docente
Note: L'incontro deve essere concordato con il docente attraverso l'URL https://calendly.com/tommaso-dinoia/students-office-hours

Obiettivi Formativi:

Contenuti del Corso:

Testi di Riferimento:

Requisiti:



Materia: BIG DATA ANALYTICS E FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGS
Classe/Partizione:
ID Attività Didattica: 906931
Docente: PIRO GIUSEPPE
Esami: Visualizza Elenco degli Appelli
PeriodoS1 (1° SEMESTRE)
Inizio lezionivenerdì 01 ottobre 2021
Fine lezionimercoledì 02 febbraio 2022
SegmentoDocenteSSDTipoCFUOreTAFFrequenza
BIG DATA ANALYTICS DI NOIA TOMMASO ING-INF/05 LEZ 4,5 36 Affine/Integrativa Libera
FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGS PIRO GIUSEPPE ING-INF/03 ESE 1,5 24 Affine/Integrativa Libera
Legenda
SEGMENTO:
Tutte le unità didattiche sono composte da almeno un segmento
TIPO:
LEZ - lezione, ESE - esercitazione, LAB - laboratorio

Orario di Ricevimento

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 15:00 17:00
Note: Si prega di contattare il docente via mail.

Obiettivi Formativi:

Contenuti del Corso:

Testi di Riferimento:

Requisiti: