BANDO PRIN 2022D. D. N. 104 DEL 2 FEBBRAIO 2022

TITOLO DEL PROGETTO ELFIN – ELectroactive gripper For mIcro-object maNipulation

CODICE CUP D53D23004030006

Budget: € 85.151

Responsabile U.R.: Prof. Nicola Menga - Poliba

Altre Unità di Ricerca: Prof. Michele Scaraggi - UniSalento

Breve descrizione del progetto

Il progetto ELFIN – ELectroactive gripper For mIcro-object maNipulation riguarda lo sviluppo di nuove superfici elettroattive e microgripper soft per la manipolazione controllata di micro-oggetti. L’attività combina modellazione teorica, meccanica del contatto multiscala, micro/nano-fabbricazione e validazione sperimentale di superfici funzionalizzate capaci di modulare adesione e attrito mediante elettroadesione. Il caso applicativo di riferimento è la presa e il rilascio controllato di microparticelle, con particolare attenzione ai granuli di polline, caratterizzati da morfologie superficiali complesse e multiscala. Il progetto mira quindi a fornire basi scientifiche e tecnologiche per interfacce tribologiche intelligenti, utilizzabili in prospettiva in micromanipolazione, impollinazione artificiale, microassemblaggio di precisione, applicazioni biomedicali e soft microrobotics.

Finalità

 La finalità generale del progetto è sviluppare criteri scientifici e tecnologici per la progettazione di superfici intelligenti in grado di controllare in tempo reale le proprietà adesive e tribologiche all’interfaccia. In particolare, ELFIN intende superare i limiti delle tecniche convenzionali di micromanipolazione, nelle quali le forze superficiali rendono complessi sia il prelievo sia il rilascio controllato di micro-oggetti. A tal fine, il progetto combina superfici elettroattive, materiali complianti, architetture micro/nano-strutturate e modelli avanzati di meccanica del contatto, con l’obiettivo di modulare il lavoro di adesione mediante attuazione elettrica. Il progetto ha inoltre una finalità applicativa legata alla manipolazione di particelle di polline, in prospettiva utile allo sviluppo di tecnologie per l’impollinazione artificiale e, più in generale, di dispositivi per la micromanipolazione di precisione.

Risultati attesi

I risultati attesi comprendevano la definizione delle specifiche funzionali dei dispositivi e degli indici di prestazione, lo sviluppo di modelli teorico-numerici per descrivere il contatto adesivo multiscala tra superfici rugose e microparticelle, l’ottimizzazione dell’architettura degli elettrodi e della geometria dei microgripper, la fabbricazione di superfici elettroadesive con configurazioni planari e gerarchiche, nonché la loro caratterizzazione funzionale e tribologica. Il progetto prevedeva inoltre la realizzazione di dimostratori sperimentali e il confronto tra prestazioni previste dai modelli e prestazioni misurate. Era infine prevista la diffusione dei risultati attraverso pubblicazioni scientifiche, sito web di progetto, canali di comunicazione dedicati, partecipazione a conferenze e attività di disseminazione rivolte sia alla comunità scientifica sia a stakeholder e pubblico generale.

Risultati raggiunti 

Il progetto ha raggiunto i principali obiettivi previsti, avanzando dalla definizione concettuale fino alla realizzazione e validazione di risultati scientifici e tecnologici. Sono stati sviluppati modelli teorico-numerici per descrivere il contatto elettroadesivo e la dinamica di presa e rilascio di particelle, sono state ottimizzate configurazioni geometriche e funzionali dei microgripper e sono state realizzate superfici elettroadesive con architetture planari e gerarchiche. Dal punto di vista scientifico, ELFIN ha prodotto avanzamenti nella comprensione della meccanica del contatto di interfacce polimeriche soffici, con particolare attenzione al ruolo combinato di elettroadesione, attrito, viscoelasticità, rugosità e spessore dei micro-pad. Dal punto di vista tecnologico, il progetto ha portato alla definizione di architetture elettroadesive, modelli predittivi, geometrie di microgripper, superfici fabbricate e dimostratori proof-of-concept. Sono state inoltre svolte attività di disseminazione scientifica e pubblica, attraverso pubblicazioni su riviste internazionali, contributi a conferenze, sito web di progetto, canali social e iniziative di public engagement.

BANDO PRIN 2022D. D. N. 104 DEL 2 FEBBRAIO 2022

TITOLO DEL PROGETTO Development of calibration procedures of Tip Timing systems for non-contact turbine blade vibration measurements

CODICE CUP D53D23004130006

Budget: € 66.149 

P.I. o Responsabile U.R. Laura Fabbiano

Altre Unità di Ricerca o eventuali Sub 

• Università degli studi di Perugia (Coordinatore: ROSSI Gianluca)
• Università Politecnica delle Marche
• Università degli studi di Messina

A brief summary of the project:

The project addressed the absence of standardized calibration procedures for Blade Tip Timing (BTT) measurement systems used to monitor turbine engine blade vibrations. BTT is essential for preventing engine failure but lacks the metrological maturity needed for certification purposes. The consortium developed an innovative test bench based on kinematic inversion (rigid rotating blades with vibrating sensor support) targeting reference uncertainties of ~0.001 mm in amplitude and

Purpose of the project: 

The project's main goal was to develop a metrologically based methodology for calibrating Blade Tip Timing Measurement Systems through the creation of a traceable testbed based on kinematic inversion, the definition of a complete uncertainty model, and the execution of experimental campaigns on various sensor technologies. The final goal is to support the metrological maturation of BTTMS systems to make them suitable for supporting the certification of conventional and next generation turbomachinery (including hydrogen-powered engines), and to set the basis for future international guidelines and standards.

Expected results: 

The project was expected to develop a complete and traceable test bench for the calibration of Blade Tip Timing Measurement Systems (BTTMS), providing a solid experimental and metrological basis for future calibration procedures and pre-normative guidelines. Within this framework, the POLIBA operational unit was mainly expected to contribute through the development, realization and testing of magnetoresistive sensors, which represented a key sensing technology investigated within the project. Specific attention was therefore devoted to the validation of calibration procedures involving magnetoresistive probes and to the assessment of their applicability to Blade Tip Timing measurements. In addition, the POLIBA operational unit was expected to support the dissemination activities of the project through the creation and management of the public project website, ensuring visibility of the project objectives, progress and results.

Achieved results: 

The project resulted in the design, construction, and operation of the BTTMS calibration test bench, with a significant contribution from the POLIBA operational unit, which exceeded the scope of activities initially planned. Besides the development and testing of magnetoresistive sensors, POLIBA designed and realized the main experimental infrastructure (rotating disk, mechanical assembly, and motor control system) needed to reproduce controlled operating conditions. The test bench became the main infrastructure for the experimental activities of the project, and the trials were performed at POLIBA with the involvement of all operational units. Particular attention in the activities made by POLIBA was devoted to the calibration and testing of magnetoresistive sensors, for which POLIBA and UNIPG carried out dedicated experimental campaigns to evaluate their suitability for Blade Tip Timing measurement. POLIBA also designed and managed the public project website for the communication of the project goals, progress, and outcomes. Overall, the POLIBA operational unit provided a substantial contribution to the experimental implementation of the project, the validation of magnetoresistive sensing solutions, and the development of future BTTMS calibration procedures.

BANDO PRIN 2022D. D. N. 104 DEL 2 FEBBRAIO 2022

TITOLO DEL PROGETTO “VIRIDIIS – VertIcal gaRdens wIth DIgital twIn of plantS”

CODICE CUP D53D23001420006

Budget: € 90.646

Altre Unità di Ricerca:

- Università della Basilicata, Responsabile: Prof.ssa Paola D’Antonio

- CNR-ITC, Responsabile: Dott.ssa Paola Lassandro

P.I. Prof. Gregorio ANDRIA – Poliba

Breve descrizione del progetto:

VIRIDIIS è un progetto di ricerca che integra tecnologie IoT, sensori avanzati e intelligenza artificiale per migliorare la qualità ecologica del verde urbano. Basato sul concetto di digital twin delle piante, il sistema raccoglie e analizza dati eterogenei provenienti da suolo, atmosfera e vegetazione, consentendo un monitoraggio continuo e una valutazione proattiva delle condizioni ambientali. Questa infrastruttura tecnologica permette di individuare tempestivamente situazioni critiche e di supportare decisioni informate nella gestione degli spazi verdi.

Oltre al monitoraggio, il progetto introduce un agente conversazionale che rende accessibili agli utenti informazioni sullo stato di salute delle piante, facilitando la comprensione dei loro bisogni e suggerendo eventuali interventi correttivi. In questo modo, la tecnologia diventa un mezzo per avvicinare cittadini e ambiente, promuovendo una maggiore consapevolezza ecologica.

L’approccio è fortemente multidisciplinare e combina competenze in sensoristica, infrastrutture IoT, analisi dei dati, intelligenza artificiale, interazione uomo-macchina e botanica. La capacità di modellare le interazioni tra suolo, piante e atmosfera contribuisce non solo alla tutela del verde urbano, ma anche al benessere complessivo dell’ecosistema cittadino. Inoltre, l’approccio proattivo adottato da VIRIDIIS rafforza la resilienza urbana, migliorando la capacità delle infrastrutture verdi di mitigare gli effetti del cambiamento climatico.

Nel complesso, il progetto dimostra come la tecnologia possa assumere un ruolo strategico nella costruzione di città più sostenibili, intelligenti e capaci di affrontare le sfide ambientali contemporanee.

Finalità generali:

• Migliorare la qualità ecologica del verde urbano attraverso l’uso integrato di tecnologie avanzate.
• Monitorare in modo continuo e proattivo le condizioni ambientali e fisiologiche delle piante.
• Supportare una gestione più informata e sostenibile degli spazi verdi cittadini.

Finalità specifiche:

• Creare un digital twin delle piante, capace di raccogliere, archiviare e analizzare dati multimodali (suolo, atmosfera, vegetazione).
• Individuare tempestivamente criticità, anomalie e deviazioni dai parametri ottimali di crescita.
• Rendere accessibili le informazioni sullo stato delle piante tramite un agente conversazionale in linguaggio naturale.
• Facilitare la comprensione dei bisogni delle piante e suggerire eventuali interventi correttivi.
• Integrare competenze multidisciplinari (sensoristica, IoT, AI, HMI, botanica) per modellare le interazioni tra suolo, piante e atmosfera.

Risultati attesi:

Il progetto aveva come obiettivo principale la creazione di un framework integrato per il monitoraggio continuo delle condizioni delle piante, capace di trasformare dati grezzi provenienti da sensori in informazioni utili sul loro stato di salute. Un secondo obiettivo era sviluppare un digital twin per ogni pianta monitorata, così da ottenere una rappresentazione dinamica e aggiornata delle condizioni fisiologiche e ambientali. Infine, il progetto mirava a rendere queste informazioni facilmente accessibili attraverso un’interfaccia conversazionale in linguaggio naturale.

Risultati raggiunti:

Tutti gli obiettivi sono stati raggiunti: è stato realizzato un sistema che combina sensori e tecniche di machine learning per produrre indicatori affidabili di salute delle piante; è stato implementato un digital twin capace di analizzare trend, anomalie e deviazioni dai parametri ottimali; ed è stata sviluppata un’interfaccia conversazionale in grado di interpretare correttamente le richieste degli utenti, identificare intenti ed estrarre entità rilevanti. Nel complesso, il progetto ha reso possibile un’interazione intuitiva con dati complessi, migliorando l’accessibilità e la comprensione delle informazioni sul verde monitorato.

Life SKEMA – Skill Ecosystem, Market-driven learning and Advanced training for green and smart installers

Life SKEMA è un progetto co-finanziato dal Programma LIFE – Clean Energy Transition volta a modernizzare le competenze degli installatori smart e green attraverso lo sviluppo di profili professionali aggiornati, il rafforzamento dei sistemi formativi e la cooperazione tra enti di formazione, imprese e stakeholder per accelerare la transizione energetica e digitale.

Obiettivi:

L’obiettivo principale del progetto SKEMA è quello di far evolvere l’ecosistema delle competenze per ampliare le opportunità formative e i sistemi di qualificazione nel settore dell’installazione, con un’attenzione specifica ai professionisti operanti in ambito tecnico.

Risultati attesi:

Piattaforma One-Stop-Shop: L’OSS fungerà da hub centralizzato per la condivisione di risorse tra docenti, ricercatori, formatori ed esperti del settore, favorendo la collaborazione e la diffusione delle conoscenze. Questa piattaforma garantirà che i formatori siano costantemente aggiornati sugli sviluppi più recenti e sulle migliori pratiche, migliorando così la qualità e l’efficacia dei programmi di formazione continua (CVET).

Accademia pilota: Life SKEMA mira a creare e sperimentare un modello formativo innovativo e replicabile, centrato sul rafforzamento delle competenze dei professionisti dell’installazione impiantistica in tre ambiti prioritari:

• BACS (Building Automation Control Systems);

• HVAC (Heating, Ventilation and Air Conditioning;

• Gestione intelligente dell’energia

Smart and green Installer Academy (SIA) Network: La Academy Network offre un percorso chiaro per la crescita futura, con un piano definito per la sua evoluzione dopo la conclusione del progetto. Questa rete includerà replicatori e follower – centri di formazione professionale e scuole già coinvolti nella fase progettuale – garantendo la continuità e l’ampliamento dei risultati e delle metodologie sviluppate nel corso del progetto.

Capofila:

Ente Nazionale Acli Istruzione Professionale Impresa Sociale

Partners:

Consorzio Tecnologie Avanzate 

CRESME Ricerche SPA 

Politecnico di Bari 

European Project Consulting srl 

OFICINA Impresa Sociale 

Partner associati:

ENAIP NET

Associazione Nazionale Costruttori Edili

Programma di finanziamento: LIFE Programme (link)
Durata del progetto: 48 mesi (settembre 2025 – agosto 2029) 
Budget: EUR 1.443.216,00 (95% finanziato dal programma)

Sito web: lifeskema.eu

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/life-skema

Instagram: https://www.instagram.com/life.skema

Responsabili scientifici del Politecnico di Bari: proff.ri Fiorito/Fatiguso 

AEOLIX will develop a platform for connecting logistics information systems of different characteristics, intra- and cross-company, for immediate (real-time) exchange of information in support of logistics-related decisions. The ambition is to develop architecture for a distributed open system which will exchange information among key logistics actors (commercial companies as well as relevant authorities), enabling increased use and impact of such information in the value chain. During the project, logistics related business issues have been selected as use cases to be researched at different Living Labs to validate and demonstrate the benefits of the platform.

Call:
H2020-MG-2014-2015/H2020-MG-2015_TwoStages

Ruolo Politecnico:
Linked third party del Consorzio ICOOR

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof.ssa Maria Pia Fanti – DEI

SSD:
ING-INF/04 “Automatica”

Sito web:
http://aeolix.eu/

The goal of optiTruck is to bring together the most advanced technologies from powertrain control and intelligent transport systems in order to achieve a global optimum for consumption of fuel (at least 20% reduction) as well as other energy sources and consumables while achieving Euro VI emission standards for heavy duty road haulage (40t).

Call:
H2020-GV-2014-2015/H2020-GV-2015

Ruolo Politecnico:
Linked third party del Consorzio ICOOR

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof.ssa Maria Pia Fanti – DEI

SSD:
ING-INF/04 “Automatica”

Sito web:
https://optitruck.eu

NeMo’s vision is to create a Hyper-Network of new and existing tools, models and services which will provide seamless interoperability of electro mobility services, creating an open, distributed and widely accepted ecosystem for electro-mobility.
NeMo will boost the market share of EVs by enabling increased accessibility to charging infrastructure, ICT services and wider B2B interconnectivity. NeMo will facilitate increased service availability, better planning and more secure electric grid operation, by making backend data and services accessible to the right actors and bringing down digital (interfaces) and physical (location) barriers.

Call:
H2020-GV-2014-2015/H2020-GV-2015

Ruolo Politecnico:
Linked third party del Consorzio ICOOR

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof.ssa Maria Pia Fanti – DEI

SSD:
ING-INF/04 “Automatica”

Sito web:
https://nemo-emobility.eu/

CONNECT aims to provide concepts, technologies and components that support enhanced integration of renewables and storage combined with intelligent management of the energy flow and thus allows to reduce the demand for primary energy, to reduce carbon dioxide emissions and facilitates a decentralized energy infrastructure.

Call:
H2020-ECSEL-2016-1-RIA-two-stage

Ruolo Politecnico:
Partner

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof.ssa Maria Dicorato – DEI

SSD:
ING-IND/33 “Sistemi elettrici per l'energia”

Sito web:
http://www.connect-ecsel.eu/

ELVITEN demonstrates how electric light vehicles (EL-Vs) can be used in urban areas and be integrated into the existing transport network of six European cities.
We propose replicable usage schemes for EL-Vs such as electric bicycles, tricycles, scooters and quads. Our consortium unites 21 partners from multiple European countries.

Call:
H2020-GV-2016-2017

Ruolo Politecnico:
Partner

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof.ssa Maria Pia Fanti – DEI

SSD:
ING-INF/04 “Automatica”

Sito web:
http://www.connect-ecsel.eu/

The principal aim of the proposed Network is to create and test methodologies for the application of optimization techniques in different design phases of civil structures by developing strong synergies among a multi- disciplinary team of academic experts from Greece, France, Cyprus, Canada, Turkey, Egypt & Jordan and SMEs from France & Greece. A first goal of the project is to exploit the use of shape and topology optimization techniques in computer aided architectural design. Moreover, the Network wants to exchange ideas, propose formulations that correspond to real-life applications and develop solutions for optimal multi-disciplinary architectural design.

Call:
H2020-MSCA-RISE-2015

Ruolo Politecnico:
Partner

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof.ssa Rita Greco – DICAR

SSD:
ICAR/09 “Tecnica delle costruzioni”

Sito web:
http://optarch.ntua.gr/index.html

ERN-Apulia targets to bring Apulian population closer to the research world and viceversa. During the Researchers’ Night events (not limited to the night but lasting for the whole day), we will invite the general public to our campus to take part in tours, initiatives and discussions. The aim is to unveil the figure of the researcher, often seen as an ivory tower pursuit. In a path constituted by several stands, our researchers will tell their stories and explain to the public how they work and what is the impact of their activity on everyone's daily lives. Hence, during the day, students from all levels will be invited to visit the laboratories and touch by hand experiments carried out by highly competitive teams working on fascinating and exciting international environments.

Call:
H2020-MSCA-NIGHT-2018

Ruolo Politecnico:
Partner

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof. Antonio Messeni Petruzzelli

SSD:
ING-IND/35 “Ingegneria Economico-Gestionale”

Sito web:
http://www.nottedeiricercatori.it/ernapulia.html

The Osmose project is a H2020 EU founded project answering the call for a ’Demonstration of system integration with smart transmission grid and storage technologies with increasing share of renewables’.
The project aims for the development of flexibilities which can be used for a better integration of RES. The approach chosen is global as it considers at the same time, the increased need of flexibilities in the system (mainly improved balance of supply and demand in electricity markets, provision of existing and future system services and allowance of a dynamic control of electricity flows) and the sources of flexibilities (RES, demand-response, grid and new storages). The chosen global approach addresses all system requirements to capture the synergies proposed by the different solutions in order to avoid stand-alone solutions that might be less efficient in terms of overall efficiency. For example a storage operator plans to install batteries in order to provide balancing services. By locating his solution in a network-constrained area, he could contribute at the same time to the management of congestion and by this reduce the costs for the society too.

Call:
H2020-LCE-2016-2017

Ruolo Politecnico:
Linked third party del Consorzio ENSIEL

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof. Massimo La Scala

SSD:
ING-IND/33 “Sistemi elettrici per l'energia”

Sito web:
https://www.osmose-h2020.eu/

Yess project, funded under Priority Axis 1 – Innovation and Competitiveness focuses on the promotion of innovative incubation services for micro and small enterprises in the sectors of e-health, design, blue growth and tourism.This project aims to develop hybrid incubation models (virtual and physical), a platform for the virtual incubation, two incubation centers one in Bari (Universus) and one in Ioannina (University of Ioannina), and one “nursery” for young people under 21, to develop their knowledge and skills regarding innovation and entrepreneurship.

Call:
Interreg V-A Greece-Italy Programme 2014-2020

Ruolo Politecnico:
Lead Partner

Responsabile scientifico del Politecnico:
Prof. Eugenio Di Sciascio – DEI

SSD:
ING-INF/05 “Sistemi di elaborazione delle informazioni”

The overall objectives of OPTAPHI are to:

• Build a lasting relationship between the academic partners that will see a long-term double degree program established on the topics of advanced spectroscopy and integrated optics.

• Produce a cohort of students with multi-disciplinary expertise; each of whom receives training from two world leaders in different fields in a highly innovative project that interlocks with the activities of the ESR cohort.

• Demonstrate novel Quartz Enhanced Photo-Acoustic Spectroscopy (QEPAS) and Photo-Thermal Spectroscopy (PTS) configurations with improved sensitivity and compactness using new intracavity sensing configurations and/or using novel ultra-compact semiconductor lasers.

Call:
H2020-MSCA-ITN-2019

Ruolo Politecnico:
Partner

Responsabile scientifico del Politecnico:
Dr. Marco Grande – DEI

SSD:
ING-INF/02 “Campi Elettromagnetici”