إعلان PRIN 2022D. D. N. 104 بتاريخ 2 فبراير 2022
عنوان المشروع: CAMEO - الوكلاء الحواريون: الإتقان والتقييم والتحسين
CODICE CUP: D53D23008920006
الميزانية: € 77.794,00
P.I. أو مسؤول U.R.: Tommaso Di Noia
وحدات بحث أخرى أو وحدات فرعية محتملة:
UNIPD - جامعة بادوفا
CNR - المجلس الوطني للبحوث
POLIBA - جامعة بوليتكنيكو باري
ROMA1 - جامعة سابينزا في روما
وصف موجز للمشروع
تُستخدم الوكلاء الحواريون اليوم على نطاق واسع في روبوتات الدردشة والهواتف الذكية والأجهزة المنزلية الذكية، مثل Google Home وAlexa وSiri. ومع ذلك، لا تزال تواجه صعوبة في دعم تفاعلات آنية طبيعية وجذابة ومراعية للسياق.
عالج مشروع CAMEO هذه القيود بالاستفادة من سياق المستخدم بوصفه مصدرًا داخليًا للمعرفة، حيث يجمع المعلومات من التفاعلات السابقة ويثريها بمعرفة المجال. وقد أتاح ذلك إدارةً أكثر فاعلية للحوار، والإجابة عن الاستفسارات، والبحث المخصص، والتوصية.
الغرض
من أبرز إسهامات CAMEO دمج البحث والتوصية ضمن إطار موحد، إلى جانب تحسين منهجيات التقييم لفهم سلوك الوكلاء الحواريين وتحسينه على نحو أفضل.
النتائج المتوقعة
تعريف محرك بحث دلالي للاستعلام عن المعجم، بما يتيح استرجاع مداخل الكلمات وتحليل تطورها الدلالي، وإبراز إحصاءات مثل تواتر المصطلح بمرور الوقت، والتغيرات في معناه، والمصطلحات الأكثر تلازمًا معه. وسيتيح الاستعلام عن المعجم تتبّع الانعكاس الثقافي الذي حدث في فرنسا بين الحربين العالميتين وإبرازه. وسيكون المعجم متاحًا بنظام الوصول المفتوح.
يشمل نشاط نشر النتائج مؤتمرًا دوليًا تُعرض فيه نتائج البحث، يعقبه نشر وقائع المؤتمر في مجلة متاحة بنظام الوصول المفتوح. كما يتضمن المشروع أنشطة واسعة للتواصل مع الجمهور، مثل المحاضرات في مؤسسات التعليم العالي والمدارس الصيفية.
النتائج المحققة (لن يُستكمل هذا القسم بالنسبة إلى مشاريع PRIN 2022 المشمولة بعملية الترتيب، لأنها لا تزال قيد التنفيذ)
نجح المشروع في إرساء نموذج جديد يجمع بين البحث الحواري والتوصية، من خلال دمج التوصية القائمة على الفهارس مع البحث المفتوح، وتطوير الأسس النظرية للأنظمة الحوارية. ومن أبرز النتائج تطوير مجموعة البيانات CosRec وإتاحتها؛ وهي أول مجموعة بيانات مشروحة بشريًا صُممت خصيصًا للبحث الحواري والتوصية المشتركين، وتوفر معيارًا مرجعيًا فريدًا وقابلًا لإعادة الإنتاج للأبحاث المستقبلية.
كما أرسى المشروع الأساس لدمج الأنظمة الحوارية مع نماذج اللغة الكبيرة الناشئة (LLMs)، مسلطًا الضوء على إمكاناتها بوصفها واجهات للغة الطبيعية، وعلى القيود الحالية في التخصيص والموثوقية. ومن خلال إرساء وكلاء المحادثة على مصادر معرفية منظَّمة، يوفر المشروع أساسًا متينًا للتطورات المستقبلية. وبوجه عام، تسهم النتائج إسهامًا كبيرًا في تطوير أحدث ما توصلت إليه الأبحاث، وتوفر موارد وتوجهات أساسية لمواصلة تطوير أنظمة البحث والتوصية الحوارية.
