PRIN 2022计划——2022年2月2日第104号部长令发布的PRIN2022招标公告

项目标题： 血管失调的定量成像作为自身免疫性疾病和肿瘤的功能基础（AI-VASCUES）

CUP代码： D53D23003480006

预算： € 55.045

项目负责人或单位负责人： Vitoantonio Bevilacqua

其他研究单位或可能的子单位
都灵理工大学
都灵大学
巴里大学

项目简要说明

AI-VASCUES 项目研究了血管失调作为自身免疫/炎症性疾病与肿瘤之间共享的功能性生物标志物，利用定量光声（PA）成像对血管网络进行无创可视化和分析。项目的主要技术方向是借助常规线阵超声探头和多角度照明，实现体积化和功能化的 PA 成像，并辅以人工智能方法进行重建、伪影抑制和自动化分析。

目的

该项目旨在开发一条成像与分析流程，以提取可与临床相关终点相联系的定量血管参数（以及在可能情况下的代谢参数）。在原始计划中，临床转化聚焦于两个参考应用场景：跟腱炎和皮肤鳞状细胞癌，利用 PA 成像获得的血管信息作为主要指标，并以长期支持可用于临床的血管失调生物标志物为目标。

预期成果

预期成果包括：(i) 一套稳健的 PA/US 采集系统，配备经过优化的多角度照明，并兼容线性探头；(ii) 基于人工智能的 PA 图像重建及增强/分析方法（包括针对有限视场几何结构的专用策略）；以及 (iii) 从模拟和体模研究逐步推进至临床前/临床研究的验证，旨在实现对与炎症和肿瘤过程相关的血管特征进行定量评估。

已取得的成果

AI-VASCUES 取得了支持后续临床转化的关键成果：一套基于线性探头的实验性 3D PA/US 成像系统；广泛开展的安全工程与系统表征工作；两项伦理批准；针对健康志愿者开展的初步体内可行性研究；用于图像增强和自动化分析的人工智能方法；以及通过模拟和体模研究支持的、针对有限视场采集的体积重建策略基准测试。同时，通过在肌腱分析（3D 成像/定量超声）以及利用生物医学光学成像技术开展的皮肤病学研究方面的配套进展，临床研究进展也得以持续推进，例如 LC-OCT。