BONVOYAGE 设计、开发并测试了一个优化多模式门到门乘客和货物运输的平台。该平台集成了旅行信息、规划和售票服务，通过自动分析来自异构数据库的非实时数据（包括道路、铁路和城市交通系统）、实时测量数据（交通、天气预报）、用户档案和用户反馈。该平台由一个创新的信息中心通信网络支持，该网络收集并分发所有所需数据。数据的高度异构性、分布性和移动性，来自数据中心、传感器、车辆、货物和移动中的人，要求创新的网络范式。当前的网络（例如，互联网）仅限于“仅仅”提供主机之间的通信通道。所提出的范式称为 Internames，允许通过名称标识的实体之间进行通信，而不受静态绑定到特定位置的限制。平台通过多个工具管理“用户”（无论是人还是包裹）从源头到目的地的旅行请求：元数据处理器（Metadata Handler）收集并处理与请求相关的数据，并生成相应的上下文；用户资料生成器（User Profiler）创建个性化档案，传达包括体验质量参数和特殊需求在内的要求；多目标优化器（Multi-Objective Optimizer）开发个性化的旅行指示，优化适应上下文和用户档案。用户可以在接受旅行行程之前提供反馈。如果在请求时间内没有可用的旅行，用户会在后续可用时收到通知。执行器（Actuator）触发必要的服务。收费方案设计师（Tariff Scheme Designer）利用平台数据定义多部分收费方案。BONVOYAGE 在我们运输运营合作伙伴的正常业务操作中，展示了该平台和通信网络在集成的大规模现实应用场景中的应用。
征集：
H2020-MG-2014_两阶段
理工大学角色：
作为 CNIT 联盟的 UdR 参与者
理工大学科研负责人：
Luigi Alfredo Grieco 教授 – DEI
学科领域：
ING-INF/03 “电信”
