就有毒气体分子和颗粒物而言，空气污染是发病和过早死亡的主要原因，估计每年导致 420 万人死亡。通过高空间分辨率的实时污染监测和公众预警，对于尽量减少人群，尤其是脆弱人群，暴露于空气污染至关重要。直接获取高质量、可信赖的数据将有助于优化日常安排，以减少暴露。可采取行动的数据，如有必要，在法庭和政府面前也将具有证据效力，这将推动公众和工业界行为的长期改变。

环境污染物参考探测器不适合大规模或移动部署。微型、低成本的电化学传感器通常仍不足以稳定或灵敏地可靠监测环境污染物。PASSEPARTOUT 将推动基于石英增强光声光谱和光热干涉的微型、超光谱光学传感器的开发与部署，以适用于广泛的环境污染物。

PASSEPARTOUT 光学传感器工作于中红外或近红外光谱范围，并可实现免校准方法，因为定量分析基于目标分析物众所周知的光学常数，同时也将兼容严格的认证流程。PASSEPARTOUT 将实现首个可在城市区域运行的三维移动光学气体分析网络。面向高精度、灵活环境空气质量监测的创新高性能技术将集成到坚固耐用、可搭载无人机、低成本车载及固定式传感器中。该网络将提供城市区域、垃圾填埋场周边及海港周边污染气体（NOx、SO2、NH3、CH4、CO、CO2）和黑碳浓度的实时信息，具有极高精度和优异的空间分辨率。

征集：
H2020-ICT-2018-20 - H2020-ICT-2020-2

理工大学角色：
合作伙伴

理工大学科研负责人：
文琴佐·L·斯帕尼奥洛 - 贾卢卡·佩尔科科, 弗朗切斯科·普鲁登扎诺

学科领域：
SSD：FIS/01 “实验物理学”、ING-IND/16 “加工技术与系统”、ING-INF/02 “电磁场”