该项目是意大利 PNR 2015-2020 框架下的一项工业研究与实验开发计划，聚焦可持续农业和数字技术。项目整合先进的信息技术、地理测量、预测、诊断、代谢组学和传感技术，以提升植物健康监测和作物保护能力。该项目推动环境友好且安全的农业生产。
该项目的总体目标是开发一种创新的物联网系统，用于植物和动物健康监测与管理；该系统整合先进的信息技术、地貌学、预测、诊断和代谢组学技术，同时兼顾水果和蔬菜生产的环境、安全与健康。AGREED 综合平台具有多学科、多来源和多主体特征。它不仅为植物保护服务和生产者提供决策支持系统（DSS），还集成了用于实施精准植物保护措施的工具和技术手段。
具体目标包括：
检测/预防感染暴发；
实时获取关于感染存在及传播情况的可靠信息（空间和时间维度）；
实施可能的遏制/控制措施，包括通过精准且环保的植物检疫干预。
该系统将包括在各个 WBS 中对以下产品/流程/服务/系统/技术/应用的集成开发：
从植物检疫管理规程、可用的更先进技术以及 AGREED 系统的高层架构等方面，对“待解决问题”进行深入情境化分析。
针对目标病原体的多源检测及多源检测系统设计：用于微气候和生态生理系统的无线传感器网络（WSNs）（TreeTalker）；基于分子和代谢组学分析筛选波长；用于选择性检测植物病害的诊断传感器原型；用于田间诊断的实时PCR设备。
智能诊断系统与植物保护设计：集成新病原体模块的 AppFito（源自 Multitrace PON MISE）；基于照片识别病害症状的自动识别工具；使用电解水的无人机喷洒系统；基于物联网灌溉的微生物处理装置（Micro 28）；适用于无人机和 Micro 28 的植物卫生规程。
开发遥感算法和流行病学模型：Sentinel-1/Sentinel-2 分类、无人机图像分析、物候和预测模型、植物胁迫的高分辨率时间监测，以及农药对水-土壤-植物系统影响的模型。
用于实时数据分析的物联网平台：监测与远程控制平台、数据采集定制化以及管理仪表板。
数据湖与大数据分析：开源、可互操作的平台和经过验证的分析系统。
先进的 AGREED 分析平台：地理空间数据仓库、预测工具、诊断规划、用于植物检疫链管理的区块链系统以及数据可视化仪表板。
原型试验与成果传播：商业计划、公众活动、宣传材料和网站。
预计该项目将创造大量就业机会，并需要新的技术和专业技能来运行该平台。通过集成监测和预测改进作物管理，将提高食品质量、安全性和可持续性，并振兴意大利南部的农业地区。该倡议推动具有强大战略意义的 ICT 和工业 4.0 解决方案，旨在吸引投资并提升农业数字技能。无人机监测和建模平台将增强智能、气候韧性农业的竞争力。
征集：
国家研究与创新行动计划 2014–2020（PON）。根据 2015–2020 年国家专业化领域规划（PNR）确定的 12 个专业化领域中的工业研究与实验开发项目，见 2017 年 7 月 13 日第 1735 号部长令（D.D.）
巴里理工大学的角色：
作为工程与技术研究领域的领先机构，巴里理工大学（PoliBa）在 AGREED 中发挥着基础性作用，凭借其在电子、信息技术和化学方面的专长为项目作出贡献。
巴里理工大学科学负责人：
Prof. Vito Gallo
学科领域：
CHEM-06/A（原 CHIM/07）
