B安道 PRIN 2022D. D. N. 104 DEL 2 二月 2022

项目名称 “VIRIDIIS – 植物垂直花园及其数字孪生体”

CODICE CUP D53D23001420006

预算：€ 90.646

其他研究单位：

- 巴西利卡塔大学，负责人：Paola D’Antonio 教授

- CNR-ITC，负责人：Paola Lassandro 博士

项目负责人：Gregorio ANDRIA 教授 – Poliba

项目简要说明：

VIRIDIIS 是一个研究项目，融合物联网技术、先进传感器和人工智能，旨在改善城市绿地的生态质量。该系统以植物数字孪生概念为基础，收集并分析来自土壤、大气和植被的异构数据，从而实现对环境状况的持续监测和主动评估。这一技术基础设施能够及时发现关键情况，并为绿地管理提供有依据的决策支持。

除监测功能外，该项目还引入了一个对话代理，使用户能够获取植物健康状况相关信息，帮助其理解植物需求，并提出可能的纠正措施。通过这种方式，技术成为拉近市民与环境距离的媒介，促进更高的生态意识。

该方法具有很强的多学科特征，融合了传感技术、物联网基础设施、数据分析、人工智能、人机交互和植物学等领域的专业知识。对土壤、植物与大气之间相互作用的建模能力，不仅有助于保护城市绿地，也有助于提升城市生态系统的整体福祉。此外，VIRIDIIS 所采用的主动式方法增强了城市韧性，提高了绿色基础设施减缓气候变化影响的能力。

总体而言，该项目展示了技术如何在建设更加可持续、智能并有能力应对当代环境挑战的城市过程中发挥战略作用。

总体目标：

• 通过综合运用先进技术， 改善城市绿地的生态质量。
• 持续、主动地监测 环境状况和植物的生理状况。
• 支持更加有依据且可持续的管理 城市绿地。

具体目标：

• 创建植物数字孪生体, 能够收集、存储和分析多模态数据（土壤、大气、植被）。
• 及时发现关键问题, 异常情况以及偏离最佳生长参数的情况。
• 使有关植物状况的信息易于获取 通过自然语言对话代理。
• 促进对植物需求的理解 并提出可能的纠正措施。
• 整合多学科专业知识 （传感技术、物联网、人工智能、人机交互、植物学），以构建土壤、植物与大气之间相互作用的模型。

预期成果：

该项目的主要目标是创建一个用于持续监测植物状况的集成框架，能够将传感器采集的原始数据转化为有关植物健康状态的有用信息。第二个目标是为每株受监测植物开发一个数字孪生体，以获得其生理和环境状况的动态、实时更新的表示。最后，该项目旨在通过自然语言对话界面，使这些信息易于访问。

已取得的成果：

所有目标均已实现：项目建成了一套结合传感器与机器学习技术的系统，可生成可靠的植物健康指标；实施了一个能够分析趋势、异常情况及与最佳参数偏差的数字孪生；并开发了一个对话式界面，能够正确理解用户请求、识别意图并提取相关实体。总体而言，该项目实现了与复杂数据的直观交互，提升了监测绿地相关信息的可访问性与可理解性。